главная
Дорвей
Дорвей
Дорвей (англ. doorway) — в SEO, сайт или веб-страница, ориентированные на конкретный поисковый запрос (либо группу запросов) и созданные с целью занять высокое место среди результатов, генерируемых поисковыми системами по данным запросам, за счет повышенной плотности содержания ключевых слов и правильного использования, важных для ранжирования факторов. Частным примером дорвея является Гугл-бомба.
Посетители, попавшие на дорвей обычно быстро перенаправлеляются без их ведома на другой сайт (где и нужны добытые дорвеем посетители с поисковиков). Чаще всего редирект реализуется с помощью JavaScript, реже — с помощью html-тега Meta refresh, SSI, Macromedia Flash и других технологий. В последнее время многие поисковые боты научились отслеживать быстрый редирект, поэтому для дорвеев приходится использовать более изощренные методы показа нужного контента посетителю.
Дорвеи относятся к так называемому Black SEO («черной оптимизации»).
Дорвеи как автоматически, так и вручную, исключаются из индексов поисковых систем, так как они не несут никакой смысловой нагрузки для «живых» пользователей, а используются исключительно для обмана поисковых ботов и, в некоторых случаях, для извлечения крупной прибыли.
Для создания дорвеев автоматически используются различные доргены, с помощью которых могут генерироваться дорвеи в виде форумов и блогов, а также в виде простых сайтов.
Гуглбомбинг (англ. — Googlebombing, также известна как link bomb) — артефакт поисковой системы (не обязательно Google), когда какой-нибудь запрос приводит к выдаче абсурдного или провокационного результата. Например, первая широко известная гугл-бомба: «more evil than satan himself». («большее зло, чем сам сатана».) В ответ на такой поисковый запрос Google в 1999 году первым результатом возвращал ссылку на официальный сайт Microsoft[1].
Гугл-бомбы иногда являются случайной ошибкой поисковой системы, но многие из них, особенно связанные с острыми социальными и политическими конфликтами, создаются искусственно в целях пропаганды. Для этого используется техника поискового спама.
Релева́нтность (англ. relevant) — применительно к результатам работы поисковой системы — степень соответствия запроса и найденного, уместность результата.
Это субъективное понятие, поскольку результаты поиска, уместные для одного пользователя, могут быть неуместными для другого.
Основным методом для оценки релевантности является TF-IDF–метод, который используется в большинстве поисковых систем (как в интернет-поисковиках, так и в справочных системах (MSDN). Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (т.е. чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного документа по отношению к термину - то есть документ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автором метода является Gerard Salton (в дальнейшем доработан Karen Sparck Jones).
